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title: "CNN의 시대가 끝났다? Vision Transformer (ViT)가 이미지를 보는 새로운 방식: Self-Attention부터 CLIP, SAM까지!"
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published_at: "2025-12-03T02:45:14+00:00"
modified_at: "2026-07-19T10:45:09+00:00"
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excerpt: "Vision Transformer(ViT) 완벽 분석! 이미지를 16×16 패치로 분할, Self-Attention으로 전역 패턴 학습. ViT-H/14 ImageNet 88.55% 달성, ResNet보다 4배 효율적! CNN vs ViT 성능 비교, Inductive Bias 차이, CLIP 텍스트-이미지 연결, Segment Anything(SAM) 범용 분할까지 완벽 가이드."
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  - "AI"
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  - "컴퓨터 비전"
  - "패치 임베딩"
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