AI 모델 성능 평가 지표 완전 정복: F1부터 Policy Gradient까지, 숫자 하나가 모델의 운명을 결정한다
모델 정확도가 99%인데 암 환자를 다 놓친다고? Accuracy의 함정부터 F1-Score, AUROC, 그리고 평가 지표가 손실 함수가 될 수 없는 이유까지 완벽 해부합니다. 당신의 모델을 살리는 지표 선택 가이드.
블랙박스를 열다: Mechanistic Interpretability와 희소 오토인코더(Sparse Autoencoder) 완벽 가이드! AI의 “개념 지도”를 그리다
기계적 해석성 완벽 가이드! 다의성(Polysemanticity) 문제와 중첩 가설. Sparse Autoencoder로 1600만 개 특징 추출! Golden Gate Bridge 사건: SAE로 모델 행동 직접 조종. Monosemanticity 달성, 인과 개입으로 미지의 개념 발견. Claude 3 뇌 지도, AI 안전의 미래까지!
AI 학습의 숨은 심판관, 손실함수 완전 정복: MSE·Cross-Entropy부터 Focal Loss·Huber Loss까지 (회귀/분류별 선택 가이드)
“모델 성능이 안 나올 때 첫 번째로 의심해야 할 것!” MSE vs MAE vs Huber Loss, Binary vs Categorical Cross-Entropy, Focal Loss, Dice Loss까지. 회귀/분류 문제별 최적 손실함수 선택법, PyTorch/TensorFlow 구현 코드, 실전 문제 해결 전략까지 완벽 가이드.
딥러닝을 깨우는 마법 버튼, 활성화 함수 완전 정복: ReLU부터 GELU·SwiGLU·TeLU까지
“ReLU 쓰면 된다”는 말에 찜찜했다면? Sigmoid·Tanh부터 ReLU, Swish, GELU, SwiGLU, 최신 TeLU까지, 어떤 문제에 어떤 활성화 함수를 써야 성능·속도·안정성을 다 잡을 수 있는지 실전 관점에서 싹 정리한 가이드.
딥러닝의 커튼을 열다: AlexNet – ImageNet 우승으로 시작된 AI 혁명
2012년 AlexNet이 어떻게 ImageNet 대회를 압도적으로 제패하며 딥러닝 혁명을 촉발했는지 완벽 분석. ReLU, GPU 병렬 처리, Dropout 등 5가지 혁신 기술과 현대 AI까지 이어진 그 유산을 파헤칩니다.
Constitutional AI & RLHF 심화 완벽 가이드: Claude의 “헌법”이 GPT의 “피드백”을 이기는 이유! 안전한 AI의 미래
Constitutional AI & RLHF 심화 가이드! RLHF 한계: 확장성, 주관성, Reward Hacking. Constitutional AI: 원칙 기반 AI 자기비판으로 사람 피드백 80% 절감. SL-CAI: RLHF 수준 성능 (사람 데이터 없이). RL-CAI: 무해성 Elo 92. Red Teaming & Adversarial Robustness. Collective CAI: 공중 투표로 민주적 정렬!
Deep Belief Network (DBN) 완벽 분석: AI 겨울을 끝낸 신비로운 기계의 탄생
2006년 Geoffrey Hinton이 AI 겨울을 끝낸 DBN! RBM부터 그리디 학습, 보수적 선행까지 완벽 분석. MNIST 1.25% 오류율의 비밀과 현대 AI로의 진화까지 한 글에서 확인하세요!
Test-Time Compute & Scaling Laws 완벽 가이드: 작은 모델, 큰 생각이 경쟁한다! o1의 혁신부터 미래의 추론 AI까지
Test-Time Compute \& Scaling Laws 완벽 가이드! 7B+TTC vs 140B 모델 FLOPs 기준 성능. Chinchilla 함정: 훈련 최적≠추론 최적. Sequential vs Parallel Scaling 비교, 자기수정 능력 부재 분석. Compute-Optimal 난이도별 할당. 수학 성능 6배 향상, IOI 금메달 달성! 미래 아키텍처 최적화까지!
YOLO v1 완벽 분석: “한 번만 봐도 된다”는 AI의 자신감, 컴퓨터 비전 혁명의 시작!
2015년 45fps로 세상을 놀라게 한 YOLO v1! R-CNN을 1000배 앞지른 실시간 객체 탐지의 비밀, 7×7 그리드부터 손실 함수까지 논문 완벽 분석. 자율주행·의료·보안에 혁명을 일으킨 전설의 시작을 지금 확인하세요!
Multimodal 심화: Video & 3D 완벽 가이드! VideoLLaMA부터 3D 장면 이해까지 AI의 새로운 차원
Multimodal 비디오 \& 3D AI 완벽 가이드! Gemini 3: ActivityNet에서 GPT-5 15% 능가. VideoLLaMA 3: 1시간 비디오 처리, Vision-centric 설계. Temporal Reasoning: 프레임 추출-인코딩-시간모델링 3단계. NeRF: 30초 만에 3D 재구성. 의료 혁신: CT/MRI를 비디오로 해석! 의료 내시경 자동 분석까지!
