AI 대화형 인터페이스가 사라진다? Prompt Injection과 Jailbreak 완벽 분석
2025년 OWASP LLM Top 10 1위! Prompt Injection과 Jailbreak 공격 기법 7가지(토큰 조작, 역할극, 페이로드 분할, 멀티모달 등)와 DAN 탈옥, Morris-II AI 웜 실제 사례 분석. NeMo Guardrails, LLM Guard 등 최신 방어 기술까지 완벽 정리!
AI 환각(Hallucination) 완벽 분석: 왜 AI는 자신있게 거짓말을 하는가? 원인, 탐지, 해결법까지!
AI는 모르면 모른다고 말하지 않는다! AI 환각(Hallucination) 완벽 분석: 다음 단어 예측 학습의 한계, 사실 오류/출처 날조/코드 환각 유형, ChainPoll/UQLM 탐지 기술, RAG/Grounding/RLHF/자기검증 해결법, OpenAI 연구(환각은 구조적 문제, 평가 방식 개선 필요)까지!
AI 코딩 어시스턴트 완벽 비교: GitHub Copilot vs Cursor vs Claude – 개발자 생산성 2배의 비밀!
AI가 개발자의 55%의 코드를 대신 쓴다! GitHub Copilot($10), Cursor($20), Claude, ChatGPT 완벽 비교. 생산성 최대 2배 향상, 버그 33% 감소. LLM 기반 코드 자동완성 작동 원리, Aider/Continue 오픈소스 대안, 경력별 생산성 차이(시니어 22% vs 주니어 4%), 기업 도입 가이드까지!
합성 데이터(Synthetic Data) 완벽 가이드: AI가 AI를 위해 데이터를 만든다! 실제 데이터 부족을 해결하는 마법
2030년 AI 학습 데이터의 대부분은 합성 데이터! 가트너 예측: 2024년 60%, 2030년 실제 데이터 압도. GAN/VAE/Diffusion/LLM 생성 기술 완벽 분석, 테슬라 자율주행/의료 진단/금융 사기 탐지 실전 활용, 모델 붕괴(Model Collapse) 함정과 하이브리드 전략 해결책까지!
AI 보안 완벽 가이드: 당신의 AI를 해킹하는 6가지 방법과 막는 법 – 공격과 방어의 모든 것!
AI가 똑똑해질수록 해커도 똑똑해진다! 적대적 공격(FGSM/PGD/C&W), Prompt Injection/Jailbreaking, Data Poisoning, Model Extraction, Membership Inference 완벽 분석. Adversarial Training으로 면역력 강화, Differential Privacy로 프라이버시 보호. OWASP AI Top 10, 자율주행/LLM 실제 사례까지!
시계열 예측 AI 완벽 가이드: LSTM vs Transformer vs TimesFM! 주가·수요 예측의 진실
주가 예측, 수요 예측에 최적의 AI 모델은? LSTM(94% 정확도, 게이트 메커니즘), Transformer(Self-Attention, 장기 예측), TFT(LSTM+Attention, 해석 가능), TimesFM(구글 파운데이션 모델, 1000억 데이터 제로샷) 완벽 비교! 쿠팡/월마트 수요 예측, 전력 소비 예측 실전 활용까지!
AI 에이전트 프레임워크 완벽 비교: LangChain vs LlamaIndex vs CrewAI – 당신의 AI 팀을 구축하라!
AI는 혼자 일하지 않는다! LangChain(LLM 오케스트레이션 표준), LlamaIndex(RAG 특화), CrewAI(멀티 에이전트 협업), AutoGen, Semantic Kernel 완벽 비교. Chain/Agent/Tool 개념, 프레임워크별 장단점, 2025년 인기 조합(LangChain+LlamaIndex+Chroma), 상황별 선택 가이드까지!
Vector DB 완벽 가이드: AI 시대의 새로운 데이터베이스 – 의미를 검색하는 마법!
AI는 숫자로 세상을 이해한다! 벡터 데이터베이스란 무엇인가? 전통 DB와 차이점, 임베딩(Embedding) 원리, Cosine/Euclidean/Dot Product 유사도 검색, HNSW/IVF/PQ 인덱싱 알고리즘, Pinecone vs Milvus vs Qdrant vs Weaviate vs Chroma 비교, RAG/추천 시스템/이상 탐지 실전 활용까지 완벽 분석!
AI 모델 평가 완벽 가이드: MMLU, HumanEval, MT-Bench! 자동 평가 vs 인간 평가의 진실
GPT-4 vs Claude vs Gemini, 어떻게 비교하나? AI 벤치마크 완벽 분석! MMLU(57개 분야 15,000+ 문제), HumanEval(164개 코딩), MT-Bench(다회차 대화), BLEU/ROUGE/BERTScore 자동 평가, LLM-as-a-Judge(인간과 80%+ 일치), 데이터 오염/점수 포화 함정까지!
sLLM 완벽 가이드: 작은 고추가 맵다! 온디바이스 AI의 미래를 열다
크면 무조건 좋은 시대는 끝났다! Phi-3 Mini 3.8B가 GPT-3.5 성능 달성. 양자화(INT8/INT4), 가지치기, 지식 증류로 모델 경량화. Phi-3, Gemma 2, Llama 3.2, Qwen 2.5 벤치마크 비교. llama.cpp, Ollama로 로컬 LLM 실행. 삼성 갤럭시 AI, 애플 인텔리전스 온디바이스 AI 전쟁. 기업 도입 시 비용 90% 절감, 프라이버시 보호!
